目前同学们已经知道了运行python代码有两个模式，一种是保存成.py文件，然后在命令行中输入python test.py，还有一种是直接在命令行中输入python，进入交互模式。
我们来讨论一下第二种，就我个人而言，第二种的好处是，能快速回馈某一条命令，比如：我要找当前环境下某个依赖包有没有，直接进入交互模式，输入import zhalie，如果没有这个包，就会提示：ImportError: No module named 'zhalie'，这样我就能快速的，在着手之前，安装需要的依赖包，或者换个思路，或者换个有依赖包的环境。
但是这种方法的缺点显而易见：无法对一整段代码进行快速测试。无法快速看到想要的结果，只能通过print来看每一步是不是正确。
那么下面，来说一个东西：ipython
万能的pip：
pip install ipython
不出意外的话，应该是4月份的最新版3.1.0。
这是什么 我并没有说这是什么，就给出了如何安装，主要出于以下几点想法：
先炸起来再说 对于不知道是什么的插件，装上不知道如何删的话，应该做个虚拟环境 所以上一条的前提是，我假设你们已经看了一万年前我发的，构建虚拟环境的邮件 如果你们看过，也没关系，ipython的破坏性不大 如果你还是不放心，pip uninstall ipython能帮你删掉它 那么这到底是什么呢？
官网地址http://ipython.org/index.html，通俗的讲，这就是一个python的交互界面，就像python自己所做的那样。
在命令行输入ipython，就会进入ipython的交互模式，测试几段之前的作业，看看用起来是不是和python一样。
那么，还是没有解决第一段讲的测试一段一段的代码。
输入ipython notebook，不出意外的话（我的意外就是缺了某些包），你的默认阅览器会打开（OS X环境下），然后进入一个网页交互的环境，右上角新建一个notebooks，然后在里面编写代码就好了。
如果看了ipython自己的网站，或者自己有关心一些python做数据的blog的话，会发现ipython的出镜率很高，直接将图表绘制在notebook上就很简单，比如：
更多用法参考文档，比如在ipython里面调用shell命令，或者在交互环境中运行.py文件，等等用法，期待自己挖掘并且分享。
-- written by ccQ